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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoBARBOSA, E. M.; BATISTA, R. C.; BARBOSA, M. DE F. N. Gestão dos recursos naturais : uma visão multidisciplinar. Rio de Janeiro : Ciência Moderna, 2012. 420 p. il.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBARBOSA, E. M.; BATISTA, R. C.; BARBOSA, M. de F. N. (org.). Gestão dos recursos naturais: uma visão multidisciplinar. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2012. 420 p. il.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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3.Imagem marcado/desmarcadoBARBOSA, M. DE F. S.; BECK, M. J.; FEIN, J. E.; POTTS, D.; INGRAM, L. O. Efficient fermentation of Pinus sp. acid hydrolysates by an ethanologenic strain of Escherichia coli. Appl. Environ. Microbiol., v.58, n.4, p.1382-1384, 1992.

Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, A. C. da; BARBOSA, M. de F.; SILVA, P. B. da; OLIVEIRA, J. P. de; SILVA, T. L. da; TEIXEIRA JÚNIOR, D. L.; ROCHA, M. de M. Health benefits and industrial applications of functional cowpea seed proteins. In: BAIANU, I. (ed.). Grain and seed proteins functionality. London: IntechOpen, 2021. p. 1-12. Autoria na publicação: Maurisrrael de Moura Rocha.

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  18/10/2022
Data da última atualização:  06/09/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  GEBLER, L.; MAGRO, R. B.; RUFATO, A. de R.; SPERANZA, E. A.; SANTOS, M. da S.
Afiliação:  LUCIANO GEBLER, CNPUV; RENATA BULLING MAGRO, EMBRAPA UVA E VINHO; ANDREA DE ROSSI RUFATO, CNPUV; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; MARCIO DA SILVA SANTOS, AGRIEXATA.
Título:  Geração de zonas de manejo em pomares de macieiras com base em ndvi e produtividade: uma análise exploratória.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2022, Campinas, SP. Anais...Campinas: ConBAP, ago. 2022. p. 153-163.
Idioma:  Português
Conteúdo:  RESUMO: Índices de vegetação, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), configuram ferramentas úteis para a geração de informações rápidas e precisas sobre as condições vegetativas de pomares, podendo contribuir para o aumento da produtividade. Neste trabalho, avaliou-se de maneira exploratória a aplicabilidade do NDVI para classificação de padrões temporais de velocidade de crescimento vegetativo de pomares de macieira, a fim de identificar os períodos capazes de fornecer dados mais relevantes a respeito do vigor do pomar e favorecer a definição de zonas de manejo. A área experimental corresponde a dois pomares de macieira da cultivar Gala, localizados na Embrapa em Vacaria (RS). Utilizou-se um sensor proximal para obtenção do NDVI a campo e gerando os mapas interpolados a seguir, calculando-se posteriormente a taxa de crescimento vegetativo. Realizou-se uma análise prospectiva para definição de zonas de manejo a partir do NDVI, considerando a produtividade como variável alvo. Os resultados preliminares sugerem ser possível identificar os períodos temporais mais relevantes para a aquisição de dados objetivando o manejo da produtividade. Assim, espera-se contribuir com um método de baixo custo e relativamente pouco dispendioso para a definição de zonas de manejo no pomar, visando aumento da produtividade.
Palavras-Chave:  Fruticultura de precisão; Índice de Vegetação; Mapas de vigor; Precision fruit growing; Proximal sensing; Sensoriamento proximal; Vigor maps.
Thesagro:  Fruticultura.
Thesaurus NAL:  Normalized difference vegetation index; Vegetation index.
Categoria do assunto:  --
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153409/1/Gebler-153-163-ConBAP2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21259 - 1UPCAA - DD
CNPUV19042 - 1UPCAA - DD
CNPUV19117 - 1UPCAA - DD
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